Секретні дослідники штучного інтелекту в Google розповіли про комп’ютер, який, як вони сподіваються, одного разу зможе програмувати сам себе. Розробники загадкового стартапу Deep Mind, який був куплений компанією Google за 400 мільйонів доларів на початку цього року, намагаються імітувати певні властивості короткочасної пам’яті робочого людського мозку.

Об’єднавши метод роботи звичайних комп’ютерів з методом функціонування людського мозку, розробники хочуть навчити машину самопрограмування. Машина називається Neural Turing Machine (нейронна машина Тьюринга) і може вчитися накопичувати пам’ять, пізніше відновлюючи її для виконання логічних завдань.

«Ми представили Neural Turing Machine, архітектуру нейронної мережі, яка надихається як моделлю біологічної робочої пам’яті, так і конструкцією цифрових комп’ютерів, — написали вчені. — Наші експерименти показують, що вона здатна навчатися простим алгоритмам на прикладах даних і використовувати ці алгоритми для роботи поза тренувального режиму ».

Новий комп’ютер являє собою ефективний тип нейронної мережі, яка адаптована для роботи із зовнішньою пам’яттю. В результаті вийшов комп’ютер, який запам’ятовує дані, а потім використовує їх для виконання завдань, до яких не був підготовлений заздалегідь.

«Ми розширили можливості нейронних мереж, підключивши їх до зовнішніх ресурсів пам’яті, з якими вони можуть взаємодіяти через процес звернення уваги», — пише команда.

«Комбінована система аналогічна машині Тьюринга або архітектурі фон Неймана, але відрізняється в кінцевих параметрах, що дозволяє їй ефективно тренуватися з градієнтним спуском. Попередні результати показують, що нейронні машини Тьюринга можуть виконувати прості алгоритми кшталт копіювання, сортування та асоціативних реакцій на приклади вхідних і вихідних даних ».

Google і його мета створити штучний інтелект

Придбання DeepMind в січні не було першим кроком Google в галузі штучного інтелекту і машинного навчання. Недавнє оновлення пошуку Hummingbird зробило Google «більш людяним» — пошукові запити враховують контекст, подібно людському мозку.

Додаток Google Now використовує «інтелектуальний аналіз» для прогнозування того, що користувачі Android будуть робити далі, пропонуючи відповідну допомогу та інформацію на кожному етапі ще до того, як користувач попросить.

Також Google найняла футуролога Рея Курцвейла на пост технічного директора в 2012 році. Курцвейл відомий своїм гучною заявою, що через 30 років люди отримають можливість завантажувати свою свідомість у комп’ютери й знайдуть цифрове безсмертя. Також Курцвейл стверджує, що ми зможемо оновити біологічні частини свого тіла, замінивши їх механічними, вже в 2100 році.

Минулого тижня каліфорнійський ТехноГігант оголосив, що об’єднується з двома оксфордськими командами з розробки штучного інтелекту для поліпшення розуміння машинами людей, систем візуального розпізнавання і розробки глибокого навчання.

За цим оголошенням послідувало ще одне: Google також розробляє надшвидкі «квантові» чіпи за зразком людського мозку, щоб зробити пошук і програмне забезпечення більш інтуїтивним.

«У наші дні вивчення штучного інтелекту являє собою захоплюючий процес, ми спостерігаємо прогрес по всіх фронтах, включаючи розпізнавання образів і розуміння природної мови, — написав Деміс Хассабіс, співзасновник DeepMind і віце-президент по ІНЖЕНІРІНГ Google у своєму блозі. — Ми раді оголосити про співпрацю з Оксфордським університетом, який прискорить процес розвитку Google в цій сфері ».

Професора Нандо де Фрейтаз, Філ Бланс, Едвард Грефенстетт і Карл Моріц Герман на початку цього року об’єдналися для створення Dark Blue Labs, яка займатиметься дослідженням того, як можна допомогти машинам краще розуміти людей, а точніше що користувачі їм кажуть.

Також до команди DeepMind приєдналися Карен Симонян, Макс Ядерберг і Ендрю Ціссерман, експерти в системах комп’ютерного зору. Їх мета — поліпшити систему візуального розпізнавання образів з використанням глибокого навчання.

Симонян і Ціссерман розробили одну з систем-призерів у ході змагання ImageNet 2014. DeepMind найняла всіх сімох. Три професори також будуть за сумісництвом витрачати частину свого часу на роботу в Оксфордському університеті.

Елон Маск: штучний інтелект «небезпечніше ядерної зброї»

Елон Маск — одна з рушійних сил на полі надрозумних комп’ютерів. Підприємець дуже цікавиться цією сферою, але більше часу приділяє розвитку космічних кораблів і електромобілів. При цьому засновник Tesla стверджує, що технологія штучного інтелекту одного разу може бути небезпечніше ядерної зброї.

Минулого місяця мільярдер опублікував твіт, в якому попередив людей, що «ми повинні бути дуже обережні з ІІ. Потенційно він може бути небезпечніше ядерної зброї ».

Маск послався на книгу «Сверхінтеллект: шляхи, небезпеки, стратегії» пера Ніка Бострома, який підняв багато питань на тему того, як людство буде справлятися зі сверхразумное комп’ютерами. Бостром також є затятим прихильником теорії того, що наш світ — ілюзія, а ми живемо в комп’ютерній симуляції.

Паралельно зі співпрацею з провідними вченими сфери штучного інтелекту, каліфорнійська команда Google об’єдналася і з фізиком Джоном Мартінісом для будівництва квантових процесорів. Нова посада стала частиною «апаратної ініціативи» з розробки і створення чіпів, що працюють на субатомному рівні, які повинні стати набагато швидше нинішніх процесорів.

Стандартні комп’ютери мають справу з бінарними даними, вираженими нулями і одиницями. Квантові комп’ютери використовують поведінки субатомних частинок для кодування даних. Експерти вважають, що квантовий біт, або кубіт, який може знаходитися в двох станах одночасно, значно прискорить швидкість і продуктивність обчислювальних машин.

Професор Мартініс в даний час працює в Каліфорнійському університеті в Санта-Барбарі і є одним з видатних вчених у сфері штучного інтелекту.

При всьому цьому Google чітко усвідомлює небезпеку, пов’язану зі штучним інтелектом і машинним навчанням. Настільки чітко, що в січні буде створений етичний раду, яка буде стежити за роботою в цій сфері. Етичний рада потрібна для того, щоб жоден проект не вийшов з-під контролю. Він розробить ряд правил і обмежень щодо використання технології.