Ми знаємо, що комп’ютери можуть дивитися на світ і визначати, що бачать, за допомогою програмного забезпечення, що розпізнає зображення. Вони можуть сприймати об’єкти і людей і навіть розрізняти окремі особи і емоції. Але що вони насправді бачать?

Це питання було піднято дослідниками штучного інтелекту і розпізнавання образів. Вчені з Університету штату Вайомінг і Корнельського університету виявили, що комп’ютери бачать світ зовсім не так, як ми. Можливо, це не дивно.

Команда почала працювати з новітньою системою алгоритмів розпізнавання зображень, побудованої на базі так званої глибокої нейронної мережі (ДПС). Переглянувши візуальні дані мільйонів зображень, ДПС навчилася відрізняти собаку від дельфіна.

Потім команда поєднала цей процес з іншим генетичним алгоритмом, який створює нові зображення зі старих. Використовуючи техніку, яку іноді називають еволюційним мистецтвом, генетичний алгоритм перетворює вихідне зображення в нове під наглядом людини. Починаючи з будь-якої картинки, наприклад, зображує дельфінів, алгоритм створює щось стосовно «Дельфін». Проте вчені замінили вибір зображення людиною на вибір системою ДПС і прийшли до дивних результатів.

«Ми думали, що отримаємо щось схоже, багато високоякісних розпізнаються зображень, — розповів ресурсу New Scientist вчений Джеф Клюні. — Але замість цього ми отримали досить дивні картинки: гепард, який не має нічого спільного з гепардом ».

У процесі вийшли зображення, які схожі на абстрактне мистецтво чи візуальний білий шум, але які ДПС з 99-відсотковою ймовірністю визначає як конкретні об’єкти — м’яч або електрогітара, наприклад. І хоча це певна оптична ілюзія для комп’ютера, вона може створити певні проблеми для систем розпізнавання осіб.